菱洋エレクトロは、2015年6月10日(水)〜12日(金)にパシフィコ横浜にて開催された「画像センシング展 2015」に出展いたしました。

リョーヨーブースでは強力なパートナー企業様のご協力をいただきながら、NVIDIA社製グラフィックスカードを用い、GPUを活用した高速な画像処理に関しての展示を行いました。
今、大変注目されていれているGPUを活用したDeep Learning（ディープラーニング −機械学習− ）による画像認識のデモストレーションには予想をはるかに超えた反響を頂き、連日ブースは大盛況でした。
お忙しい中、リョーヨーブースに足をお運びいただきました皆様には心より御礼申し上げます。

簡単ではございますが、今回の出展内容をご報告いたします。

◎Deep Learningを使用したJetson TK1でのハンドサイン画像認識のデモ展示　（協力：システム計画研究所様）
　　
　NVIDIAのTegra K1 SOCが搭載されたJetson TK1開発キットに、あらかじめ人の右手のハンドサインを機械学習し作成されたデータを取り込み、実際の人の右手の画像を読み込みハンドサインを認識するデモを展示いたしました。

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　　　　　　※Jetson TK1搭載組込開発キットは　GPUのパワーを開発するために必要なものすべてを提供します。

◎Jetson TK1での画像処理を活用したクロマキー合成デモ展示　（協力：システム計画研究所様）

　ビデオカメラ映像をキャプチャし、NVIDIAのJetson TK1上で画像処理を行うシステム開発の例を、高精度クロマキー合成エンジン ”ROBUSKEY（ロバスキー）”を用いたクロマキー合成のデモにて展示いたしました。

機械学習とは新しい手法ではなく何十年間も行われてきましたが、ニューラルネットワークの多層化により、時間とコストがかかるという問題点がありました。しかしながら、近年のコンピュータの高性能化、特に高性能GPUの登場によって、その問題はほぼ克服されつつあります。今やGPUを利用することで価格や消費電力を100分の1に抑えることができるとされ、このことより更なるGPUの市場拡大が期待されています。

Deep Learningはさまざまな分野で活用されていますが、特に画像認識や音声認識等の分野の活用においては大変目覚しいものがあります。
画像処理の分野においてGPUによるDeep Learningを牽引しているのがNVIDIAであり、ビックデータの時代を迎えたことで大量のトレーニングデータの利用可能性が大きく開け、 NVIDIAが開発した世界最速GPUで加速化したコンピューティングでビックデータをDeep Learningすることで、前例のないアプリケーションパフォーマンスを発揮できるようになりました。

特に”監視カメラ””検査装置””自動運転””ロボット”などの分野におけるGPUによるDeep Learningの活用は大いに期待されており、今後、飛躍的な進歩を遂げるでしょう。

このようにGPUによるDeep Learningは、今や画像認識においては非常に期待されている重要なテクノロジーです。
まさに　時代は『Deep Learning』　なのです。

[参考記事]　『画像処理はＦＰＧＡからＧＰＵへ』　　←　クリック！
　　　　　※GPUを使用するメリットを別の特集記事で紹介しております。


展示内容につきましての疑問やご質問、NVIDIA製品についてのご質問などございましたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。

《　− NVIDIA関連　今後のイベント情報　−　》

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　◆「NVIDIA CUDAセミナー 初級」東京開催　・・・　1/15　inリョーヨー本社（築地）
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※開催は終了いたしました。

不定期に開催しております人気のセミナーのご案内です。

リョーヨーでは
GPUを活用するために必須のNVIDIAの開発環境CUDAの基礎講座を無償にて開催させていただきます。
GPUコンピューティング導入のご検討にお役にたてる内容になっております。

尚、自由参加の懇親会（無料）もセミナー後にご用意しております。
是非この機会にお気軽にご参加ください。

《開催概要》
【日　時】1月15日（金）15:00 〜 17:30 （14:30より受付開始）　
【会　場】リョーヨー本社（築地）12階会議室
【参加費】無料　
【詳細及び申し込み】　リョーヨー主催「NVIDIA CUDAセミナー 初級」ご案内　をご覧ください。