NVIDIA® DGX-2
世界初の2ペタフロップスのAIシステム
最高難度のAIの課題挑戦を強力にサポートします
NVIDIA
NVIDIA® DGX-2 は、世界最高難度の複雑なAIの課題に挑戦する開発者のための、AIシステムです。
世界初の2ペタフロップスのAIシステムNVIDIA® DGX-2は、16の完全相互接続GPUで、Deep Learningのパフォーマンスを10倍に引き上げます。NVIDIA® DGX™ソフトウェアとNVIDIA NVSwitchテクノロジにもとづくスケーラブルなアーキテクチャが、大きなステップアップを実現します。
NVIDIA® DGX-2 は、世界最高難度の複雑なDeep Learning開発を強力に支援するソリューションです。
■前例のないトレーニングに対応する強力な計算処理能力
AI はますます複雑化しており、計算処理能力でもこれまでにないレベルが求められています。NVIDIA® DGX-2 は、最新鋭の GPU を 16 基搭載し、これまでトレーニング不可能だった、新しいタイプの AI モデル を高速化します。さらに、画期的な GPU のスケーラビリティにより、単一のノードで 4 倍大きなモデルのトレーニングが可能で、パフォーマンスも GPU 8 基のシステムの10倍になります。
■革新的な AI ネットワーク構造
DGX-2 では、モデルの複雑さやサイズに関する従来のアーキテクチャの制約を受けることがなくなりまます。
NVIDIA NVSwitch ネットワーク構造により、大規模なモデル並列トレーニングが可能になります。これは、2.5 TB/s の GPU 間帯域幅を誇る世界初の 2 ペタフロップス GPU アクセラレータの先進的テクノロジによるものであり、旧世代と比べ 12 倍の速度向上を実現し、解決までの時間を 5 分の 1 に短縮します。
■エンタープライズ グレードの、24 時間稼働 AI インフラストラクチャ
AI が不可欠なビジネスでは、高い信頼性、可用性、運用性 (RAS) を目指して設計された、安心して運用できるプラットフォームが必要です。DGX-2 は RAS を考慮して専門に構築されており、予定外のダウンタイムの削減、運用性の合理化、動作の継続性の維持を実現します。DGX-2 はエンタープライズ グレードのシステムであり、NVIDIA のノウハウによるバックアップを受けることができます。厳しい 24 時間の稼働に耐える設計で、重要な AI を絶え間なく動作させます。
■まったく新しいレベルで AI のスケーリングを迅速に行う方法
現代の企業では、ビジネスの要求に応じて、AI の機能を迅速に導入しなければなりません。DGX-2 はすぐに利用可能なモジュラー式ソリューションにより、AI の素早いスケーリングを実現します。DGX-2 では、最大規模のディープラーニング計算クラスターを構築できる柔軟なネットワーク オプションと、共有インフラストラクチャ環境でのユーザーとワークロードの分離を改善する安全なマルチテナント機能の組み合わせにより、AI のスケーリングを素早く、簡単に行うことができます。高速の導入モデルと、スケーリングが簡単な専門のアーキテクチャにより、チームは創造的な作業にかける時間を増やし、インフラストラクチャ構築にかける時間を減らすことができます。
� �NVIDIA TESLA V100 32GB、SXM3
�◆�2 つのボードに合計 16 基の GPU、合計 512 GBの HBM2 メモリ
GPU ボードあたり 8 基の NVIDIA Tesla V100
�� 合計 12 の NVSWITCH
高速 インターコネクト、2.4 TB/秒バイセクション バンド幅
�ぁ�8 つの EDR INFINIBAND/100 GbE ETHERNET
1600 Gb/秒 双方向バンド幅と低遅延
�ァ�PCIE スイッチ コンプレックス
�Α�2 基の INTEL XEON PLATINUM CPU
�А�1.5 TB システム メモリ
�─．妊絅▲� 10/25 GbE ETHERNET
�� 30 TB NVME SSDS 内蔵ストレージ
NVIDIA Partner Network (NPN)
NPNパートナーは、NVIDIA® DGX-2の導入・評価をサポート！
GPUコンピューティングの幅広いご支援を提供します。
GDEPソリューションズ
URL： http://www.gdep-sol.co.jp/
GDEPアドバンス
URL： http://www.gdep.co.jp/
（順不同）
菱洋エレクトロは、最高難度のAIの課題に挑戦する開発者様を技術と発想で支援いたします。
導入検討から評価、実装まであらゆるステージに豊富な経験でご提案を行っています。
是非菱洋エレクトロへご相談ください。
リアルイベントでDeep Learningを体験！
GPUイベントカレンダーは こちら
| メーカー名 | NVIDIA |
|---|---|
| URL | http://www.nvidia.co.jp |
| 会社概要 | NVIDIAは、1999年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU） を発明した時、コンピュータグラフィックスのパワーを世界に目覚めさせました。それ以来、ポータブルメディアプレイヤーからノートブック、ワークステーションまで幅広い範囲におけるインタラクティブなグラフィックス機器で、継続的かつ驚異的なビジュアルコンピューティングの新しい標準を創り上げてきました。 |
| アピールポイント |
NVIDIAのプログラム可能なGPU の専門的技術は、費用のかからない安価な、そして幅広いアクセスができるスーパーコンピューターによる並列処理の進歩を続けています。米国で保有する特許は2,000以上で、近代的なコンピューティングの基礎となった発見や設計に関するものもあります。 AIコンピューティングカンパニーとして、さらに飛躍をしていきます。 |
